Ŕ¦°óSMÉçÇř

Nous acceptons maintenant les candidatures pour le programme de MAG

Été 2025 (formule en personne) : Jusqu’au 15 janvier 2025 (étudiantes et étudiants étrangers).

Processus d’admission

Différences entre la maîtrise en analytique de gestion en personne et en ligne

La maĂ®trise en analytique de gestion (MAG) de classe mondiale offerte par l’UniversitĂ© Ŕ¦°óSMÉçÇř est maintenant proposĂ©e en deux formules : en personne (campus de MontrĂ©al) et en ligne (soirs et week-ends, en mode synchrone et asynchrone). Il est important de choisir la formule qui vous convient le mieux. Les outils ci-dessous vous aideront Ă  prendre la meilleure dĂ©cision selon vos besoins.

Découvrez les avantages de l’apprentissage en personne pour tisser des relations et élargir votre réseau, ou profitez de la flexibilité des cours en ligne qui s’intégreront facilement à votre horaire.

En personne

MMA On Campus

1 an

  • De jour, sur le campus
  • Commence Ă  la session d’étĂ©

En ligne

MMA Online Image

1 an et demi

  • Soirs et week-ends, en mode synchrone et asynchrone
  • Commence Ă  la session d’hiver

Comparaison des formules

Comparaison MAG en personne MAG en ligne
Durée du programme 1 an 1 an et demi
Format Intensif Ă  temps plein
(cours en personne : de jours, sur le campus)
Flexible Ă  temps partiel
(séances en ligne : soirs et week-ends, en mode synchrone et asynchrone)
Contenu Trois modules bien conçus :
tronc commun, cours au choix, apprentissage par l’expérience
Apprentissage par l’expérience Expérience pratique
Concentration :
services-conseils en analytique
Concentration :
Ă©laboration de solutions
Formule En personne
(sur le campus de Montréal)
En ligne
(séances asynchrones et synchrones)
Objectifs des étudiantes et étudiants potentiels Amorcer une carrière en analytique Accélérer et améliorer leur employabilité
Gestion de carrière Équipe étoile du Centre de carrières
Premier emploi
Orientation professionnelle personnalisée
Changement de rôle, de secteur ou d’industrie
Plan de carrière personnalisé
Session d’entrée Été 2025 Hiver 2025
Frais de scolaritĂ©Ěý(°ä´ˇ¶Ů)

72 600 $

Frais de scolarité nets pour les personnes ayant la citoyenneté canadienne ou leur résidence permanente:
46 530 $

67 600 $ *

Frais de scolarité nets pour les personnes ayant la citoyenneté canadienne ou leur résidence permanente:
46 530 $ *

Fonds de contrepartie de l’UniversitĂ© Ŕ¦°óSMÉçÇř pour la formation du personnel (jusqu’à concurrence de 15 000 $ CA)

* session d'hiver 2025 seulement.

Structure du programme

Le programme dure d’un an à un an et demi. Pour obtenir la liste complète des cours, consultez la page Aperçu du programme.

MAG en personne
1 an
Tronc commun Cours au choix
Apprentissage par l’expérience
MAG en ligne
1 an et demi

Tronc commun
Cours au choix
Apprentissage par l’expérience

Cours du programme

Cours obligatoires (formule en personne)

Voici les cours obligatoires dans le cadre de la formule en personne.

Tronc commun (toutes les spécialisations)

18 crédits parmi les cours suivants :

INSY 660 Coding Fndtns for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 661 Data & Dist Sys for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 662 Data Mining and Visualization 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 660 Math&Stat Fndtns for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 661 Multivariate Statcl Analysis 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 662 Decision Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

3 crédits parmi les cours suivants :

ORGB 660 Managing Data Analytics Teams 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 661 Ethical Ldrshp& Leading Change 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

Cours complémentaires (formule en personne)

Voici les cours complémentaires dans le cadre de la formule en personne.

Apprentissage par l’expérience

6 crédits parmi les cours suivants :
Les Ă©tudiants et Ă©tudiantes peuvent choisir BUSA 693 D1 et BUSA 693 D2 ou BUSA 693 N1 et BUSA 693 N2.

BUSA 693D1 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693D2 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693N1 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693N2 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

3 crédits parmi les cours suivants :

BUSA 600 Analytics Internship 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 649 Community Analytics Project 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

Cours au choix (selon la spécialisation)

15 crédits parmi les cours suivants :

BUSA 613 Indep. Studies in Analytics 2 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 684 Analytics Study Trip 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 675 FinL Val Anlytcs for Startups 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 695 Adv Topics in Fin Analytics 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 696 Adv Topics in Fin Analytics 2 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 669 Text Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 670 Social Media Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 671 Analytics and Open Innovation 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 672 Healthcare Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 673 Security Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 695 Adv Topics in IS 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGPO 695 Adv Topics in Strategy Anlytcs 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 670 Revenue Management 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 672 Ops and Supply Chain Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 673 Intro to AI & Deep Learning 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 695 Adv Topics in Mgmt Science 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 671 Advanced Marketing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 672 Internet Marketing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 673 Pricing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 674 Retail Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 696 Adv Topics in Mrktg Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 671 Talent Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 672 Org Network Analysis 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 695 Adv Topics in Org Behaviour 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

Cours obligatoires (formule en ligne)

Voici les cours obligatoires dans le cadre de la formule en ligne.

Tronc commun (toutes les spécialisations)

18 crédits parmi les cours suivants :
Principalement asynchrones avec des tutoriels détaillés

INSY 660 Coding Fndtns for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 661 Data & Dist Sys for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 662 Data Mining and Visualization 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 660 Math&Stat Fndtns for Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 661 Multivariate Statcl Analysis 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 662 Decision Analytics 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

3 crédits parmi les cours suivants :
Principalement synchrones avec un accompagnement technique

ORGB 660 Managing Data Analytics Teams 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 661 Ethical Ldrshp& Leading Change 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

Cours complémentaires (formule en ligne)

Voici les cours complémentaires dans le cadre de la formule en ligne.

Apprentissage par l’expérience

6 crédits parmi les cours suivants :
Les Ă©tudiants et Ă©tudiantes peuvent choisir BUSA 693 D1 et BUSA 693 D2 ou BUSA 693 N1 et BUSA 693 N2.
Principalement synchrones avec un accompagnement technique

BUSA 693D1 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693D2 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693N1 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 693N2 Anlytcs & Soln Consultng Pract 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

3 crédits parmi les cours suivants :
Principalement synchrones avec un accompagnement technique

BUSA 600 Analytics Internship 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 649 Community Analytics Project 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer

Cours au choix (selon la spécialisation)

15 crédits parmi les cours suivants :
Synchrones et asynchrones

BUSA 613 Indep. Studies in Analytics 2 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


BUSA 684 Analytics Study Trip 3 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 675 FinL Val Anlytcs for Startups 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 695 Adv Topics in Fin Analytics 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


FINE 696 Adv Topics in Fin Analytics 2 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 669 Text Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 670 Social Media Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 671 Analytics and Open Innovation 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 672 Healthcare Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 673 Security Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


INSY 695 Adv Topics in IS 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGPO 695 Adv Topics in Strategy Anlytcs 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 670 Revenue Management 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 672 Ops and Supply Chain Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 673 Intro to AI & Deep Learning 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MGSC 695 Adv Topics in Mgmt Science 1 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 671 Advanced Marketing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 672 Internet Marketing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 673 Pricing Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 674 Retail Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


MRKT 696 Adv Topics in Mrktg Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 671 Talent Analytics 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 672 Org Network Analysis 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


ORGB 695 Adv Topics in Org Behaviour 1.5 Credits
    Offered in the:
  • Fall
  • Winter
  • Summer


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Découvrez tous les détails de notre programme de MAG sur notre site Web et tout ce que vous devez savoir avant d’amorcer votre cheminement vers une carrière en analytique.


Séances d’information en ligne

Ces séances (en anglais) vous permettront de mieux comprendre le programme, l’expertise du corps professoral, les différentes formules et les caractéristiques uniques du programme.
Dates des séances (en anglais)

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