Ce laboratoire est un 茅cosyst猫me o霉 les leaders du secteur, les professeurs et professeures ainsi que les 茅tudiants et 茅tudiantes peuvent 茅laborer des solutions avanc茅es d鈥檃nalytique, d鈥檃pprentissage automatique et d鈥檌ntelligence artificielle pour le commerce de d茅tail.
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Premi猫re d茅monstration 脿 venir!
Le Labosph猫re des donn茅es mobilise les leaders des corps professoral et 茅tudiant ainsi que les leaders du secteur pour mettre en place une plateforme visant 脿 faire progresser des solutions d鈥檃nalytique, d鈥檃pprentissage automatique et d鈥檌ntelligence artificielle (IA) que les organisations de commerce au d茅tail de toutes sortes peuvent utiliser pour g茅n茅rer de meilleurs revenus et r茅duire le temps n茅cessaire 脿 l鈥檕btention d鈥檌nformation.
Le Labosph猫re de donn茅es de la Facult茅 de gestion Desautels de l鈥橴niversit茅 捆绑SM社区, en collaboration avec l鈥櫭塩ole Bensadoun de commerce au d茅tail et la ma卯trise en analytique de gestion, est une initiative interfacult茅s.
En tirant parti du financement du minist猫re de l鈥櫭塩onomie, de l鈥橧nnovation et de l鈥櫭塶ergie, nous sommes en mesure de fournir des services de gestion, d鈥檃nonymisation et de synth猫se de donn茅es, ainsi que d鈥檃utres services d鈥檃cc猫s aux donn茅es, d鈥檃nalyse et de soutien, aux entreprises et aux corps professoral et 茅tudiant.
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Les leaders d鈥檈ntreprises sont plus que jamais contraints d鈥檃ugmenter leurs revenus et leurs marges b茅n茅ficiaires en adoptant une approche plus objective et plus coh茅rente.
Dans la transition vers un mod猫le d鈥檈ntreprise davantage ax茅 sur la prise de d茅cision 脿 partir des donn茅es, une question ressort :
les organisations sont-elles pr锚tes 脿 investir dans une infrastructure de technologies et de donn茅es ad茅quate leur permettant de se propulser vers l鈥檃vant alors que l鈥檌ncertitude r猫gne dans le monde des affaires?
La gestion de ces compromis est complexe et n茅cessite une vision 脿 long terme afin de favoriser la cr茅ation de solutions fond茅es sur la science des donn茅es pour la prise de d茅cisions.
L鈥檜n des grands d茅fis de la transition est le manque de coh茅rence entre les organisations qui poss猫dent les connaissances et le capital pour mettre en 艙uvre une telle vision, et le fait que les plus petits acteurs ne sont pas toujours en mesure d鈥檈mbo卯ter le pas. Si nous prenons tous des d茅cisions plus efficaces, le savoir collectif s鈥檃ccumule et a un effet d鈥檈ntra卯nement sur les autres.
En r茅ponse 脿 ce besoin, nous lan莽ons ce centre d鈥檃nalyse de donn茅es et de connaissances bas茅 sur des projets pratiques dont la mission est d鈥檃ider les entreprises de tous les secteurs et de toutes les tailles 脿 am茅liorer leurs r茅sultats en mati猫re de donn茅es et d鈥檃utomatisation.
Le Labosph猫re de donn茅es se consacre 脿 l鈥櫭﹍aboration de solutions pratiques, constructives et appliqu茅es aux principaux probl猫mes auxquels les entreprises sont confront茅es lorsqu鈥檈lles tentent de s鈥檈ngager sur la voie de la science des donn茅es.
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Avec le financement du minist猫re de l鈥櫭塩onomie, de l鈥橧nnovation et de l鈥櫭塶ergie
Il n'y a aucun 茅v茅nement disponible.
