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Des scientifiques reçoivent 1,5 million de dollars pour stimuler la recherche sur le cancer en utilisant l’intelligence artificielle

Deux Ă©quipes de recherche du Centre de recherche sur le cancer Goodman (CRCG) de l’UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű organisĂ© conjointement par GĂ©nome QuĂ©bec, l’Oncopole et IVADO. Les deux Ă©quipes, dont l’une est dirigĂ©e par le Pr Amin Emad et la Pre Morag Park, et l’autre par le Pr Ian Watson, le Pr Hamed Najafabadi et le Pr John Stagg, figurent parmi quatre Ă©quipes laurĂ©ates de l’UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű. Un financement total de 1,5 million de dollars sera dĂ©cernĂ© Ă  tous les rĂ©cipiendaires.

Ce financement permettra d’explorer et d’extraire des informations Ă  partir de grands ensembles de donnĂ©es de recherche au moyen d’outils d’intelligence numĂ©rique. La gĂ©nomique et l’étude du cancer sont deux domaines de recherche en sciences de la vie particuliĂšrement complexes oĂč d’énormes quantitĂ©s de donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es, mais s’avĂšrent souvent difficiles Ă  interprĂ©ter. Ce concours vise donc prĂ©cisĂ©ment Ă  promouvoir la recherche multidisciplinaire reliant l’intelligence artificielle (IA), les approches “omiques” et l’oncologie, tout en soutenant le dĂ©veloppement d’applications et de mĂ©thodologies d’IA pour mieux exploiter les ensembles de donnĂ©es de recherche sur le cancer.

La premiĂšre Ă©quipe laurĂ©ate du concours, dirigĂ©e par la Pre Morag Park (CRCG) et le Pr Amin Emad (Mila, UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű), . Les modĂšles de calcul proposĂ©s seront rendus accessibles Ă  la communautĂ© et aboutiront Ă  un cadre polyvalent “d’essai clinique in silico” qui sera testĂ© expĂ©rimentalement.

La deuxiĂšme Ă©quipe, pilotĂ©e par le Pr Ian Watson (CRCG), le Pr Hamed S. Najafabadi (DĂ©partement de gĂ©nĂ©tique humaine, Centre de gĂ©nomique de ÀŠ°óSMÉçÇű et CRCG) et le Pr John Stagg (UniversitĂ© de MontrĂ©al, Centre de recherche CHUM, Institut du cancer de MontrĂ©al), . En utilisant des techniques de recherche en IA, l’équipe pourra trouver des signatures dans le sĂ©quençage de l’ADN et les donnĂ©es d’activitĂ© des gĂšnes qui prĂ©diront la rĂ©ponse Ă  ces thĂ©rapies puissantes, qui opposent au cancer le propre systĂšme immunitaire du patient.

“C’est un honneur pour le Centre de recherche sur le cancer Goodman d’avoir Ă©tĂ© choisi, ce prix tĂ©moigne de l’innovation qui s’accomplit ici. Ce financement en IA nous permettra de mener des recherches de pointe comme seules les technologies puissantes permettent de le faire, en obtenant le maximum d’informations et en tirant les conclusions les plus prĂ©cises de nos grands ensembles de donnĂ©es. Nous pourrons ainsi collaborer Ă  une approche multidisciplinaire qui poussera plus loin nos travaux sur le cancer et, au fil des annĂ©es, aura un impact sur la vie de millions de personnes atteintes du cancer”, dĂ©clare la Pre Morag Park, directrice du CRCG et de la premiĂšre Ă©quipe laurĂ©ate du concours.

Les autres équipes lauréates du concours ont aussi été annoncées :

  • Jacques Drouin (UniversitĂ© de MontrĂ©al, Institut de recherches cliniques de MontrĂ©al) et Marc G. Bellemare (UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű, Mila) collaborent dans le cadre l’interprĂ©tation de l’épigĂ©nome du cancer par des outils novateurs d’intelligence artificielle.
  • Mathieu Blanchette (UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű, École d’informatique) et son Ă©quipe travaillent sur des approches en apprentissage profond pour comprendre les mĂ©canismes d’altĂ©ration Ă©pigĂ©nĂ©tique dans le cancer sur la base de la gĂ©nomique tri-dimensionnelle.
  • SĂ©bastien Lemieux (UniversitĂ© de MontrĂ©al, IRIC) et son Ă©quipe visent le dĂ©veloppement de nouvelles reprĂ©sentations vectorielles rĂ©duites pour l’utilisation de donnĂ©es transcriptomiques et chimiques en leucĂ©mie myĂ©loĂŻde aiguĂ«.

“Les rĂ©sultats du concours annoncĂ©s aujourd’hui sont un puissant indicateur de la compĂ©titivitĂ© du QuĂ©bec dans le secteur de la gĂ©nomique et de l’intelligence artificielle, deux pĂŽles Ă  la fine pointe de la technologie. La recherche en ‘omiques’ contre le cancer, qui gĂ©nĂšre un ensemble de donnĂ©es volumineux et complexe, ne peut ĂȘtre exploitĂ©e Ă  sa pleine capacitĂ© qu’en s’alliant Ă  l’intelligence artificielle. Le croisement de ces deux grandes filiĂšres d’excellence permettra au QuĂ©bec d’acquĂ©rir un positionnement unique Ă  l’échelle internationale et surtout, contribuera Ă  accĂ©lĂ©rer les avancĂ©es de la recherche sur le cancer”, a indiquĂ© Daniel Coderre, prĂ©sident-directeur gĂ©nĂ©ral de GĂ©nome QuĂ©bec.

“Le programme DOCC reprĂ©sente une occasion exceptionnelle de rĂ©unir des expertises multidisciplinaires en intelligence artificielle, en sciences omiques et en cancĂ©rologie pour faire avancer la recherche contre le cancer. Je souhaite ainsi souligner l’excellente collaboration entre l’Oncopole, IVADO et GĂ©nome QuĂ©bec Ă  l’origine de cette initiative”, souligne Renaldo Battista, directeur gĂ©nĂ©ral de l’Oncopole.

“Les outils d’intelligence numĂ©rique et les mĂ©thodes d’exploitation des donnĂ©es qui en dĂ©coulent constituent une formidable opportunitĂ© d’accĂ©lĂ©rer la recherche et particuliĂšrement en santĂ©. Nous sommes convaincu.e.s qu’une meilleure comprĂ©hension des pathologies cancĂ©reuses peut Ă©merger de ces collaborations et avec elle, des solutions novatrices pour mieux y faire face,” ajoute Gilles Savard, directeur gĂ©nĂ©ral d’IVADO.

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Le communiquĂ© de presse:Ìę

Contact médias :

Marie Moucarry, conseillĂšre en communications, Centre de recherche sur le cancer Goodman, l’UniversitĂ© ÀŠ°óSMÉçÇű, marie.moucarry2 [at] mcgill.ca

Jason Clement, responsable des communications, Faculté de médecine et des sciences de la santé, jason.clement [at] mcgill.ca

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